Redis是一种常用的内存数据库和缓存系统，并且支持多种淘汰策略之一就是LRU。 Redis中的LRU实现基于近似的LRU算法，以下是Redis实现LRU的基本原理： Redis中的每个键（key）都有一个时间 …

除此之外，还有FIFO（先进先出），Random（随机）等算法，很多年前的时候是有操作系统用这类算法的。 有兴趣可以去维基百科上查看词条： Windows或者Linux都是针对LRU算法进行一些微调，比 …

我来回答你: 1. 首先纠正一个翻译: 同样，当你的app进程正在被cached时，你可能会接受到从onTrimMemory ()中返回的下面的值之一 原文其实比较简单,就一句话: When your app's process …

本文中将具有Memory能力的Agent称为Memory Agent。 简介： 本文提出MemoryAgentBench专门用于评测Memory Agent在记忆方面的能力，MemoryAgentBench从四个维度进行评测：准确检索（AR） …

Oct 27, 2019 · 答者丨Mickie Zhou（腾讯互动娱乐 工程师） 这里以设计模式的角度探讨使用虚幻引擎时怎么做性能优化： 空间分区模式、对象池模式、脏标记模式、数据局部性模式、异步加载模式、批 …

LRU应该是Cache设计中做cacheline替换最为常见的策略了，即：最近最少被使用的cacheline优先被evict。 cacheline凡是被使用就刷新（比如更改其age），那么随着时间进行，…

在众多缓存解决方案中， lru-cache 是一个非常受欢迎且易于使用的包。 今天，我将带你了解一下 lru-cache 及其基本用法。 01 什么是LRU算法 LRU 是 Least Recently Used 的缩写，意思是“最近最少使 …

2.13.1 LRU 链表 在最近几十年操作系统的发展过程中，有很多页面交换算法，其中每个算法都有各自的优点和缺点。Linux 内核中采用的页交换算法主要是 LRU 算法和第二次机会法（second chance）。 …

（2）每个Redis请求，LRU的双向链表也需要进行同步操作，这种实现方式对性能影响不小。 而Redis本身实现的“近似LRU”算法，则远远不需要付出这么大的内存和性能代价，但也牺牲了一些内存淘汰的 …

这样下去，到计算Fib (100)的时候，就至少需要计算两次Fib (98)，而计算Fib (98)又至少需要计算两次Fib (96)，时间复杂度为指数级，所以程序短时间内无法完成。 有一个简单的解决方案：使用lru_cache …